"공정성(fairness)"이라는 단어를 들었을 때, 당신은 무엇을 떠올리십니까? AI윤리 담론에서 이 질문은 단순한 철학적 유희가 아닙니다. 수백만 명의 삶에 직접 영향을 미치는 알고리즘이 "공정하게 설계되었다"는 선언 아래 작동하고 있기 때문입니다. 그런데 흥미로운 점은, AI윤리 분야에서 가장 자주 등장하는 단어들 — 공정성, 투명성, 책임(accountability), 해악(harm) — 이 실제로는 서로 전혀 다른 의미로 사용되고 있다는 사실입니다. 우리는 같은 언어로 대화하는 척하면서, 사실은 서로 다른 도덕 세계에 살고
수학이라는 학문의 본질적 크기와 범위를 묻는 질문이 왜 2026년에 다시 주목받는가 — 그 답은 AI가 수학자들에게 공통 언어를 제공하기 시작했다는 사실과 깊이 연결된다. --- [체스아피그(chessapig)의 강연 슬라이드]( 제목부터 도발적이다. "Is Math Big or Small?" — 수학은 큰 것인가, 작은 것인가. 원문 크롤링이 실패했지만, 이 질문 자체가 Hacker News 커뮤니티에서 15점의 공감을 얻었다는 사실은 시사적이다. 개발자와 엔지니어로 구성된 이 커뮤니티에서 순수 수학의 철학적 질문이 회자된다는 것
젬백스가 PSP(진행성 핵상마비) 연장 임상시험의 CSR(임상시험 결과 보고서)을 수령했다는 소식은, 표면적으로는 작은 바이오 기업의 파이프라인 업데이트처럼 보인다. 하지만 이 뉴스가 담고 있는 구조적 맥락은 한국 바이오 섹터 전반의 투자 논리와 글로벌 희귀질환 시장의 판도를 동시에 건드린다. --- CSR이란 무엇이고, 왜 이 시점이 중요한가 CSR(Clinical Study Report)은 단순한 결과 발표가 아니다. 규제기관 제출을 위한 공식 문서로, 임상시험의 설계·데이터·통계 분석·안전성 프로파일을 모두 담은 법적 효력을
AI 윤리(AI ethics)를 논할 때 우리는 종종 "AI가 올바른 판단을 내릴 수 있는가"라는 질문에 집중합니다. 그러나 더 근본적인 질문이 있습니다. "올바름"이라는 기준 자체를 누가 정의하는가? 이 질문은 단순한 철학적 유희가 아닙니다. 지금 이 순간에도 수십억 명의 삶에 영향을 미치는 알고리즘이 특정 집단의 가치관을 "보편적 기준"으로 내면화한 채 작동하고 있기 때문입니다. --- 역사적 선례: 기술은 언제나 중립이 아니었다 여기서 잠깐 역사적 맥락을 짚어봅시다. 20세기 초, 도시 계획가 로버트 모세스(Robert Mos
인공지능이 내리는 판단이 "공정하다"고 말할 때, 우리는 무엇을 기준으로 그렇게 말하는 것일까요? 이 질문은 단순한 기술적 검증의 문제가 아닙니다. 그것은 곧 "누구의 공정함인가"라는 철학적 물음으로 이어집니다. 최근 AI 시스템이 채용, 대출 심사, 형사 사법, 의료 진단 등 삶의 핵심 영역에 깊숙이 개입하면서, 이 질문은 추상적 사변의 영역을 벗어나 매우 구체적이고 긴급한 문제가 되었습니다. --- 가치관은 코드에 새겨진다 — 역사적 선례에서 배우기 기술이 중립적이지 않다는 사실은 사실 새로운 발견이 아닙니다. 랭던 위너(Lan
