当一款AI工具从"帮你搜索"进化为"帮你干活"，这不只是产品迭代，而是人机关系的根本性重构。Perplexity将其个人电脑助手（Personal Computer，简称PC）功能正式推向Mac平台，标志着AI代理（Agentic AI）从移动端向桌面端的战略性扩张——而这一动作背后，折射出的是全球AI巨头在"最后一公里"用户场景争夺战中的深层逻辑。

"Perplexity's Personal Computer technology, the agentic AI assistant that can do your work for you, is now live for the Mac." —— 来源：ibtimes.com.au

这句话里最关键的词不是"Mac"，也不是"Perplexity"，而是"do your work for you"——替你完成工作。这是AI助手从"工具"向"代理人"身份转变的核心宣言。

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什么是"Agentic AI"？为什么它比聊天机器人危险得多，也有用得多

在理解Perplexity这次发布的意义之前，我们需要厘清一个概念区分：对话式AI（Conversational AI） 与 代理式AI（Agentic AI） 的本质差异。

前者是你问、它答，像一个博学的顾问。后者则是你说目标，它自主规划步骤、调用工具、执行操作，直到任务完成——像一个真正的助理员工。

Perplexity的PC功能属于后者。它能在Mac系统层面操控应用程序、读取屏幕内容、执行多步骤任务，而不仅仅是在对话框里给你一个文字答案。这在技术架构上意味着：

• 系统级权限调用：AI需要访问操作系统API，而非仅仅运行在浏览器沙箱中
• 多模态感知：读取屏幕截图、理解当前界面状态
• 任务链执行：将一个复杂目标分解为多个子任务并依次完成

这种能力的开放，既是效率革命，也带来了隐私与安全的新维度挑战。

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从中国视角看：国内AI代理赛道的参照系

作为一名长期关注中国AI产业的记者，我必须指出：Perplexity的这一动作，在中国市场有着高度相似的平行叙事。

字节跳动的Coze平台、阿里巴巴的通义千问Agent、以及百度的文心智能体，都在2025年至2026年初密集布局AI代理能力。其中，阿里云在2025年底推出的"通义个人助理"已经具备了跨应用操作能力，支持在钉钉、飞书等办公生态内自主完成会议摘要、日程安排、邮件起草等任务链。

但中国玩家面临的挑战与Perplexity不同：

维度	Perplexity (海外)	中国AI代理玩家
操作系统生态	macOS/Windows（成熟API）	安卓为主，iOS受限
数据合规	GDPR压力	《数据安全法》、《个人信息保护法》
商业模式	订阅制为主	企业服务+ToC混合
竞争格局	与OpenAI、Anthropic正面竞争	BAT三足鼎立+新兴创业公司

值得注意的是，中国AI代理的落地场景更偏向企业端（ToB），而Perplexity的PC功能明显在押注个人用户（ToC）的桌面生产力场景。这一差异反映出两个市场在AI商业化路径上的结构性分歧。

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## Perplexity为什么选择Mac作为首发平台？

这个选择并非偶然，背后有清晰的产品逻辑。

首先，Mac用户画像与Perplexity的目标用户高度重合。 Mac在全球市场的占有率约为15-20%（据StatCounter 2025年数据），但在知识工作者、程序员、创意从业者群体中的渗透率远高于此。这恰好是Perplexity的核心付费用户群——愿意为高质量AI工具付费的专业人士。

其次，macOS的沙箱机制与API开放程度相对平衡。 与Windows相比，macOS在系统安全性上更为严格，但苹果近年来通过Accessibility API、Shortcuts框架等逐步开放了自动化接口。这为Perplexity的代理功能提供了技术可行性基础。

第三，苹果自身的Apple Intelligence战略留下了空白。 苹果在AI助手领域的布局——包括升级版Siri和Apple Intelligence——推进速度相对保守。这给第三方AI工具在Mac生态中创造了窗口期。Perplexity显然在抓住这个窗口。

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## 个人电脑助手的隐私悖论：你愿意让AI"看"你的屏幕吗？

这是整个Agentic AI赛道无法回避的核心矛盾。

要实现"替你完成工作"，AI必须能够感知你的工作环境——这意味着它需要读取你的屏幕内容、文件、甚至输入历史。这在功能上是必要的，但在隐私上是高度敏感的。

Perplexity目前的处理方式似乎是在本地进行部分处理，以降低数据上传的风险，但具体的数据处理架构尚未完全透明化。对于企业用户而言，这一点尤为关键：如果AI代理在处理机密商业文件时将数据发送至云端，这将触发严重的合规风险。

这也是为什么微软的Copilot在推进类似功能时，特别强调了企业版的数据隔离承诺——微软将企业数据处理限定在客户的Azure租户内，不用于训练通用模型。Perplexity作为一家相对年轻

的初创公司，在这方面的信任背书显然不如微软深厚。

这一隐私悖论在中国市场同样存在，甚至更为复杂。中国用户对数据隐私的敏感度在近年来持续上升——根据中国信息通信研究院2025年发布的调查报告，超过67%的受访用户表示"对AI工具访问本地文件感到不安"。但与此同时，中国用户对便利性的追求同样强烈，这形成了一种独特的"隐私焦虑与功能依赖并存"的矛盾心态。

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## 这场"桌面AI"争夺战，谁是真正的受益者？

如果我们把视角从单一产品拉升到整个产业链，会发现这场争夺战的真正赢家可能并不是Perplexity，也不是OpenAI或百度——而是底层基础设施的提供者。

算力层面，每一次AI代理执行复杂任务链，都意味着更多的推理算力消耗。英伟达的GPU、以及正在快速追赶的中国本土芯片企业（如华为昇腾、寒武纪），都将直接受益于Agentic AI的规模化落地。

模型层面，能够支撑多步骤推理、工具调用和上下文长记忆的大模型，将在这场竞争中获得更强的市场定价权。这也解释了为什么阿里巴巴的Qwen系列和百度的文心一言在2025年至2026年间持续加码长上下文窗口能力——128K乃至1M token的上下文支持，正是Agentic场景的刚需。

数据安全与合规层面，随着AI代理深入渗透企业工作流，数据安全服务商将迎来新一轮增长窗口。这对中国的奇安信、深信服等安全企业，以及海外的CrowdStrike、Palo Alto Networks而言，都是值得关注的结构性机遇。

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## 对韩国产业的潜在影响：三星与SK海力士的机遇窗口

作为一名长期关注中国科技产业的记者，我也必须将目光投向这场竞争对韩国产业的影响。

Agentic AI的规模化落地，本质上是一场算力消耗的持续扩张。这对韩国半导体产业而言，意味着一个清晰的结构性利好：

HBM（高带宽内存）需求将持续攀升。 AI代理执行复杂任务链时，需要在极短时间内处理大量上下文数据，这对内存带宽的要求远超传统AI推理场景。三星和SK海力士作为全球HBM市场的主要供应商，将直接受益于这一趋势。据市场研究机构TrendForce的预测数据，2026年HBM市场规模有望突破350亿美元，而Agentic AI的普及正是驱动这一增长的核心变量之一。

NAND存储的本地化需求也将随之增长。 如果AI代理为了保护用户隐私而选择"本地优先"的数据处理架构，那么终端设备上的存储容量需求将显著提升。这对三星的NAND业务而言，同样是一个不可忽视的增量市场。

然而，韩国产业也面临一个不容回避的风险：中国本土芯片企业的追赶速度正在加快。 华为昇腾910C在部分AI推理场景下已展现出接近英伟达H100的性能表现，而中国政府对本土半导体产业的持续政策扶持，正在压缩韩国企业的技术优势窗口期。

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## 结论：2026年的桌面，正在成为AI的下一个主战场

回到Perplexity这个起点。一家估值约90亿美元的AI搜索初创公司，选择在2026年春天向桌面操作系统发起冲击，这个动作的象征意义远大于其当前的市场份额。

它揭示了一个正在加速成形的产业共识：AI的下一个竞争维度，不是谁的模型更聪明，而是谁能更深地嵌入用户的日常工作流。

从这个角度看，Perplexity的Mac功能、微软的Copilot、苹果的Apple Intelligence、阿里巴巴的通义个人助理、字节跳动的Coze——它们争夺的不是搜索框里的那一次查询，而是用户工作日里的每一个小时。

这场争夺战的终局，将由三个变量决定：隐私信任的建立速度、跨平台操作能力的技术成熟度、以及商业模式的可持续性。 在这三个维度上，无论是硅谷的初创公司还是深圳的科技巨头，目前都还没有人找到完美答案。

但可以确定的是：2026年的桌面，已经不再只是一个显示器前的工作空间——它正在成为AI代理争夺人类注意力与生产力的核心战场。而这场战争，才刚刚开始。

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本文作者陈科技，深圳资深科技记者，专注中国IT产业报道逾十年。如需转载或深度交流，欢迎通过微信公众号联系。