에이전틱 AI가 클라우드 인프라 깊숙이 침투한 2026년 현재, 기업들이 가장 간과하고 있는 거버넌스 공백이 하나 있다. 삭제, 확장, 통신, 프로비저닝 같은 개별 행동이 아니라, 그보다 더 근본적인 질문이다. "무엇을 먼저 실행할 것인가?" — 즉, AI 클라우드 오케스트레이션이 워크로드의 실행 우선순위를 런타임에서 자율적으로 결정하고 있다는 사실이다. 이 문제가 지금 중요한 이유는 단순하다. 우선순위는 곧 정책이다. 무엇을 먼저 실행하느냐는 비용 배분, 서비스 품질, 규제 준수, 심지어 윤리적 책임과 직결된다. 그런데 그 결정을
인공지능이 누구의 미래를 가장 급격하게 바꾸는지 물으면, 답은 명확하다. 지금 학교에 다니거나 막 사회에 진입한 세대다. 그런데 정작 AI 거버넌스와 정책 논의에서 그 세대의 목소리는 구조적으로 배제되어 있다. [Il Sole 24 ORE의 보도]( 짚은 "청년들이 AI 논의에 발언권을 원한다"는 신호는, 기술 거버넌스의 민주성 문제를 정면으로 건드린다. --- 인공지능 경쟁의 축이 바뀌고 있다 — 그리고 청년은 그 전장의 한가운데 있다 2026년 4월 현재, AI 산업의 무게중심은 매일경제가 보도한 대로 "모델에서 파워(권력)로"
톰 홀로웨이(Tom Holloway)의 연극 Eliza가 멜버른 씨어터 컴퍼니(MTC) 2026 시즌에 오른다는 소식은, 기술 저널리스트 입장에서 단순한 공연 소식이 아니다. AI가 '인간다움'의 경계를 실시간으로 재정의하는 지금, 무대 위에서 그 질문을 정면으로 다루는 작품이 나왔다는 사실 자체가 하나의 신호다. MTC 공식 페이지이 만든 최초의 대화형 AI 프로그램 ELIZA를 직접 연상시킨다. 이 프로그램은 사람들이 컴퓨터와 감정적 대화를 나눌 수 있다고 착각하게 만들었고, 와이젠바움 자신이 그 결과에 충격을 받아 이후 AI
팀이 빠르게 움직일수록 가장 먼저 손상되는 것은 커뮤니케이션이다. 이 단순한 관찰이 지금 테크 산업 전반에서 예상치 못한 방식으로 증폭되고 있다. Dave Rupert는 최근 블로그 글 When moving fast, talking is the first thing to break이 조용히 증발하고 있다는 것이다. --- AI가 커뮤니케이션을 대체하는 순간, 무슨 일이 벌어지는가 Rupert의 핵심 주장은 간단하다. 사람들이 동료에게 묻는 대신 ChatGPT나 Claude에게 묻기 시작하면, 그 질문과 답변이 조직 안에 축적되지 않
2026년 4월 현재, 기업 클라우드 환경에서 AI 도구의 역할은 조용하지만 근본적인 방식으로 바뀌었다. 단순히 작업을 실행하는 것을 넘어, AI 도구는 이제 "언제 멈출지"를 스스로 결정한다. 재시도(retry)를 몇 번 할 것인가, 어느 시점에서 폴백(fallback)으로 전환할 것인가, 워크로드를 언제 종료할 것인가. 이 결정들은 조용히, 그리고 빠르게 내려진다. 문제는 그 판단을 명시적으로 승인한 사람이 아무도 없다는 것이다. --- "중단 조건"이라는 보이지 않는 권력 소프트웨어 엔지니어링에서 "중단 조건(stop cond
미디어와 기술의 교차점에서 벌어지는 권력 재편이 지금 라스베이거스에서 가시화되고 있다. 2026 NAB Show는 단순한 방송 장비 전시회가 아니라, AI가 콘텐츠 생산·유통·수익화의 전 과정을 재설계하는 시대에 '스토리텔링의 미래'를 누가 정의할 것인지를 두고 벌어지는 협상의 장이다. "스토리텔링의 미래"라는 말 뒤에 숨은 진짜 의제 2026 NAB Show 공식 발표'의 CEO가 이름을 올렸다. "CEO of Zhong, one of YouTube's most-watched creators with 70 million subsc
Anthropic CEO 다리오 아모데이가 트럼프 행정부 백악관 비서실장 수지 와일스와 직접 면담했다. 안전 중심 AI 기업과 트럼프 행정부 사이의 긴장이 공개적으로 알려진 상황에서 이 만남이 성사됐다는 것 자체가, 지금 AI 산업의 지정학적 판이 얼마나 빠르게 재편되고 있는지를 보여준다. --- "위험한 모델"이라는 딱지, 그리고 백악관 초대장 Fox News 원문 보도는 이 모델에 대한 접근을 강하게 반대하고 있으며, 백악관 비서실장이 직접 나서 협상 테이블을 마련한 것은 이례적인 수순이다. "The meeting comes a
Perplexity의 PC용 에이전틱 AI Assistant가 Mac에서 정식 사용 가능해졌다. 단순한 앱 출시 소식처럼 보이지만, 이 사건은 AI 경쟁의 전선이 '검색'에서 '실행'으로 이동하고 있다는 구조적 신호다. --- "검색 엔진"이라는 프레임을 버려야 할 때 Perplexity는 지금까지 "더 똑똑한 검색 엔진"으로 불려왔다. 그러나 [이번 Mac용 Personal Computer AI Assistant 출시]( 그 프레임을 스스로 깨는 행보다. 에이전틱 AI(Agentic AI)란 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 사용
자동차 회사가 로봇 회사가 된다는 선언을 들었을 때, 많은 투자자들은 그것을 마케팅 수사(修辭)로 흘려들었다. 그러나 현대차그룹이 지금 보여주는 포트폴리오 재편의 속도와 구조는, 이것이 단순한 브랜드 리포지셔닝이 아니라 그룹 전체의 수익 모델을 뒤흔드는 구조적 전환임을 시사한다. 물리AI(Physical AI)라는 개념이 단순한 기술 용어를 넘어 자본 배분의 새로운 문법이 되고 있는 순간이다. --- 방어 사업을 버리고 로봇을 택하다: 현대위아의 선택이 말해주는 것 [코리아타임스 보도]( 따르면, 현대위아는 방산 사업을 현대로템에
Uber CTO가 "예산이 이미 날아갔다"고 고백했다. 이 한 문장이 2026년 기업 AI 전략의 가장 불편한 진실을 담고 있다. [원문 기사]( 따르면, Uber의 CTO Praveen Neppalli Naga는 Anthropic의 Claude Code를 도입한 이후 다음과 같이 말했다. "The budget I thought I would need is blown away already." — Praveen Neppalli Naga, Uber CTO, The Information 인터뷰 중 이 발언이 단순한 비용 초과 해프닝이
클라우드 청구서를 열어본 적이 있는 엔지니어라면 한 번쯤 이런 경험을 했을 것이다. 분명히 아무것도 바꾼 게 없는데 이번 달 청구액이 지난달보다 30% 늘어 있다. 담당자에게 물어보면 "AI 툴이 자동으로 뭔가를 했나 봐요"라는 대답이 돌아온다. AI 클라우드 환경에서 이제 비용의 발생 지점은 더 이상 "사람이 무엇을 배포했는가"가 아니다. "무엇이 런타임에서 스스로 결정을 내렸는가"가 청구를 만드는 진짜 원인이 되고 있다. 이것이 단순한 비용 관리 문제로 보인다면, 한 겹 더 들어가 볼 필요가 있다. 비용은 증상이다. 그 아래에는
Nature 지의 SF 단편 하나가 지금 실리콘밸리와 서울 테헤란로의 HR 담당자들이 실제로 씨름하는 질문을 정확히 건드리고 있다. 인간과 AI가 같은 사무실에서 일하는 직장 문화는 어떤 모습이어야 하는가? --- "모럴 17% 상승, 생산성 2.3% 하락" — 데이터가 분위기를 죽일 때 Nature Futures 시리즈에 실린 [이 단편]( 표면상 유머물이다. K-클래스 로봇 9K는 연말 파티에서 마이크를 건네받자 이렇게 말한다. "Last fiscal year, morale rose by 17%. Productivity fell
AI 윤리(AI ethics) 담론이 본격화된 지 10여 년이 지났습니다. 그런데 한 가지 불편한 질문이 계속 남습니다. 우리가 "AI를 윤리적으로 만들어야 한다"고 말할 때, 그 '윤리'를 정의하는 사람은 누구인가요? AI 윤리의 원칙들—공정성(fairness), 투명성(transparency), 책임(accountability)—은 누군가가 특정한 시간과 장소에서 특정한 이해관계를 가지고 만든 것입니다. 그럼에도 그것은 마치 보편적 진리처럼 전 세계로 수출됩니다. 이것은 단순한 기술 철학의 문제가 아닙니다. 이것은 권력의 문제입
군사 AI가 전장의 의사결정 속도를 바꾸고 있다는 말은 이제 슬로건이 아니라 계약서에 적힌 숫자다. Emil Michael의 발언이 다시 주목받는 이유는, 이 기술이 "언젠가 쓰일 것"이 아니라 지금 이 순간 실제 작전에 통합되고 있기 때문이다. --- "정밀도"라는 단어 뒤에 숨은 구조적 질문 [원문 기사]( Emil Michael은 세 가지 축을 중심으로 군사 AI의 현재를 정리한다. 1. 위협 탐지(Threat Detection) — AI가 인간 분석관보다 빠르게 패턴을 식별 2. Maven Smart System — 미 국방
AI 피부암 예측 기술이 단순한 의학적 진보를 넘어, 국가 의료 재정 배분과 보험 시장의 근본 구조를 뒤흔들 가능성이 생겼다. 이것이 경제 칼럼니스트인 내가 이 연구에 주목하는 이유다. 예테보리 대학교(University of Gothenburg)에서 발표된 이번 연구 발병 위험이 높은 집단을 73%의 정확도로 선별해냈다. 연령과 성별만 사용했을 때의 64%와 비교하면 수치 자체는 소박해 보이지만, 이 9퍼센트포인트의 차이가 시스템 전체에 어떤 '경제 도미노 효과'를 일으킬 수 있는지를 들여다보면 이야기는 전혀 달라진다. --- 숫
네이버가 AI 검색 전쟁 속에서 오히려 점유율을 높이고 있다는 사실은 직관에 반한다. 하지만 네이버 검색시장의 구조를 들여다보면, 이 숫자가 '승리'가 아니라 '유예'일 수 있다는 경고가 보인다. --- 숫자가 말하는 것: 네이버 검색시장의 현재 [Korea Times가 보도한]( 최신 데이터에 따르면, 2026년 3월 기준 네이버의 국내 웹 검색 점유율은 63.8%, 구글은 28.7%에 그쳤다. 2월 28일과 3월 1일에는 70.6%, 70.4%까지 치솟았다. 연간으로 봐도 2024년 58.1%에서 2025년 62.9%로 상승세가
한국의 AI 정책 수장 자리를 둘러싼 정치적 신호가 시장과 기술 커뮤니티 양쪽에 동시에 던져지고 있다. 누가 한국의 AI 어젠다를 이끄느냐는 단순한 인사 문제가 아니라, 수십조 원 규모의 국가 AI 투자 방향과 글로벌 기술 파트너십의 판도를 결정하는 구조적 변수다. --- "출마하라" vs "대통령 의중 중요": 두 문장이 만드는 정치 지형 한국경제 보도에 따르면, 하정우를 특정 직위로 밀어올리려는 움직임이 "출마하라"는 직접 권유와 "대통령 의중이 중요하다"는 유보적 언급이 동시에 등장하는 이른바 '약속대련' 구도로 전개되고 있다
2025년 상반기, 한국 금융 시장에서 조용하지만 심상치 않은 지각 변동이 일어나고 있다. 카카오페이, 토스, 네이버파이낸셜이 각각 AI 기반 신용평가·자산관리·대출 심사 고도화를 동시에 발표했다. 표면적으로는 기능 업데이트처럼 보이지만, 실질적으로는 핀테크혁신의 무게 중심이 "결제 인프라"에서 "AI 의사결정 레이어"로 이동하고 있다는 신호다. 이 전환이 왜 중요한지, 그리고 글로벌 맥락에서 한국이 어디에 서 있는지 짚어본다. --- 결제 전쟁은 끝났다: 핀테크혁신의 다음 라운드는 "판단력"이다 2010년대 핀테크 1세대의 핵심
AI 클라우드 환경에서 에이전틱 AI가 인프라를 스스로 구성하고, 스케일링을 결정하고, 데이터를 삭제하고, 신원을 선택하는 시대가 됐다. 그런데 이 모든 자율 결정의 밑바닥에는 아직 제대로 논의되지 않은 질문이 하나 더 있다. "그 AI는 어떤 방식으로, 어떤 채널을 통해, 어떤 형식으로 다른 시스템과 대화하는가?" 즉, AI 오케스트레이션 에이전트가 런타임에서 스스로 선택하는 통신 프로토콜과 인터페이스 전략의 문제다. 이것이 왜 지금 중요한가? 2026년 현재, 대부분의 기업 AI 클라우드 스택에는 LLM 기반 오케스트레이터가 마
