"코딩을 모르면 개발자를 고용하라"는 말이 있었다. 그 말이 이제 경제적으로 틀린 명제가 되고 있다. 노코딩 AI 도구의 확산은 단순한 기술 편의의 문제가 아니라, 노동시장·창업 생태계·소프트웨어 산업의 가격 구조 전반을 재편하는 구조적 충격이다.

YouTube 채널 AI & NoCode의 최신 영상은 "코딩 없이 앱과 웹사이트를 만들 수 있다"는 메시지를 전면에 내세운다. 빠르고, 단순하고, 초보자도 할 수 있다는 이 선언은 기술적 주장인 동시에 경제적 선언이다. 진입 장벽이 무너지면, 시장 구조가 흔들린다.

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기술 민주화의 경제학: 진입 장벽이 사라질 때 생기는 일

경제학에서 진입 장벽(barriers to entry)은 기존 사업자의 초과 이윤을 보호하는 핵심 기제다. 소프트웨어 개발 시장에서 그 장벽은 오랫동안 '코딩 능력'이었다. 수년간의 학습, 고액의 개발자 인건비, 복잡한 기술 스택—이 모든 것이 소프트웨어 시장의 진입을 막는 성벽 역할을 해왔다.

노코딩 AI는 그 성벽을 허물고 있다. 그리고 성벽이 무너지면, 경제 교과서가 예측하는 일이 벌어진다: 공급이 폭발적으로 늘고, 가격은 하락하며, 기존 사업자의 마진이 압박받는다.

이것이 단순한 기술 트렌드가 아닌 이유는, 이 변화가 '소프트웨어 개발'이라는 서비스 산업의 가격 구조를 비가역적으로 바꾸기 때문이다. 내가 2008년 금융위기 이후 금융 자동화가 트레이딩 데스크를 어떻게 재편했는지를 목격했던 것처럼, 지금 소프트웨어 산업에서도 유사한 교란이 진행 중이다.

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글로벌 경쟁의 지형: 청두에서 키이우까지

이 현상을 더 넓은 맥락에서 보면, 흥미로운 지정학적 패턴이 보인다.

관련 보도에 따르면, 청두에서는 제13회 중국 인터넷 오디오·비디오 컨벤션이 개최됐다. 13년 연속 개최라는 숫자가 말해주듯, 중국은 디지털 콘텐츠 인프라를 장기적으로 구축해왔다. 이 컨벤션이 "글로벌 오디오·비디오 협업의 동방 허브"를 표방한다는 점은 의미심장하다—중국은 노코딩·AI 툴의 소비자가 아니라 공급 생태계의 주도권을 노리고 있다는 신호로 읽힌다.

한편 우크라이나는 국가 차원의 AI 프로그램 'Siaivo'를 구축 중이다. 전쟁 중인 국가가 국가 AI 프로그램에 투자한다는 사실은, 노코딩·AI 기술이 단순한 스타트업 도구를 넘어 국가 경쟁력의 인프라로 인식되고 있음을 보여준다. 글로벌 금융의 체스판 위에서, 각국은 AI 역량을 새로운 국력의 단위로 재정의하고 있는 것이다.

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노코딩 AI가 만드는 '소프트웨어의 인플레이션': 공급 과잉의 역설

경제학자로서 내가 주목하는 것은 역설적인 지점이다. 노코딩 AI가 앱과 웹사이트 제작을 민주화하면, 단기적으로는 창업 비용이 극적으로 낮아진다. 이는 분명 긍정적 신호다.

그러나 중장기적으로는 소프트웨어 공급 과잉이라는 새로운 문제를 낳을 가능성이 있다. 앱 스토어에는 이미 수백만 개의 앱이 존재하며, 그 중 상당수는 사용자를 찾지 못하고 있다. 노코딩 AI가 진입 장벽을 더욱 낮추면, 공급은 기하급수적으로 늘어나지만 사용자의 주의(attention)는 한정되어 있다. 이것이 내가 "경제 도미노 효과"라고 부르는 구조다—한 곳의 장벽이 무너지면, 그 충격은 예상치 못한 방향으로 전파된다.

구체적으로 이 현상은 세 가지 경제적 압력을 만들어낸다:

1. 개발자 시장의 양극화: 노코딩으로 해결 가능한 중간 난이도 작업의 수요가 줄어들며, 초급 개발자의 임금 압박이 심화될 가능성이 있다. 반면 AI가 해결하지 못하는 복잡한 시스템 설계 능력을 가진 시니어 개발자의 프리미엄은 오히려 높아질 수 있다.

2. SaaS 시장의 가격 하락 압력: 기존에 월 수십만 원을 받던 중소형 SaaS 제품들이, 노코딩 AI로 유사한 기능을 구현한 대안들과 경쟁하게 된다. 이는 소프트웨어 서비스 전반의 가격 디플레이션으로 이어질 가능성이 있다.

3. 창업 생태계의 구조 변화: 초기 MVP(최소 기능 제품) 개발 비용이 거의 0에 수렴하면서, 벤처 투자의 선별 기준이 '기술 구현 능력'에서 '시장 침투력과 비즈니스 모델'로 이동할 것으로 보인다.

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한국 경제에 던지는 함의: IT 강국의 패러독스

한국은 IT 강국이라는 자부심을 가지고 있다. 그러나 노코딩 AI의 확산은 이 자부심에 불편한 질문을 던진다.

한국의 소프트웨어 산업은 전통적으로 고급 개발 인력을 기반으로 한 B2B 솔루션과 대기업 SI(시스템 통합) 중심으로 구성되어 있다. 노코딩 AI가 중소 규모의 디지털 전환 수요를 흡수하기 시작하면, 이 구조의 중간층이 공동화될 위험이 있다. 이는 마치 교향곡의 중간 악장이 사라지는 것과 같다—전체 구조가 불안정해진다.

더불어, AI 무당이 사주를 본다: 한국의 'AI shamans' 열풍이 말해주는 경제 신호에서 내가 분석했듯, 한국 소비자들은 AI 기술을 빠르게 일상으로 흡수하는 경향이 있다. 노코딩 AI 역시 예외가 아닐 것이다. 문제는 이 기술의 소비자가 되느냐, 아니면 생산자 생태계를 주도하느냐의 차이다.

또한 주목할 점은 환율 변수다. 원화 약세 국면이 지속되는 상황에서, 달러 기반으로 가격이 책정된 글로벌 노코딩 AI 툴들의 구독 비용은 한국 사용자에게 실질적으로 더 높아진다. 이는 국내 대안 툴 개발의 유인을 높이는 동시에, 글로벌 플랫폼 의존도에 대한 경제적 리스크를 키운다.

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"연결이 호출보다 위험하다"는 교훈

AI 클라우드, 이제 "무엇을 호출하는가"보다 "무엇이 연결되어 있는가"가 더 위험하다는 분석에서 내가 지적했듯, 노코딩 AI 툴의 확산은 보안과 데이터 주권의 문제를 함께 불러온다. 코딩 없이 앱을 만든다는 것은, 내부 로직을 이해하지 못한 채 외부 플랫폼의 인프라에 비즈니스 데이터를 올려놓는다는 의미이기도 하다.

이는 경제적으로 환산하면 플랫폼 종속 리스크(platform lock-in risk)다. 노코딩 AI 플랫폼이 가격을 올리거나, 서비스를 중단하거나, 데이터 정책을 변경할 경우, 해당 플랫폼 위에 비즈니스를 구축한 기업들은 상당한 전환 비용(switching cost)을 감수해야 한다. 진입 장벽이 낮아진 만큼, 이탈 장벽이 높아지는 구조다.

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독자를 위한 관점 전환: 소비자인가, 구조 설계자인가

이 모든 분석을 통해 내가 독자에게 제안하고 싶은 관점 전환은 하나다.

노코딩 AI는 분명 강력한 도구다. 개인 창업자, 소규모 팀, 비영리 조직 모두에게 실질적인 기회를 제공한다. 그러나 경제적으로 더 중요한 질문은 "이 툴로 무엇을 만들 수 있는가"가 아니라, "이 툴이 만들어내는 시장 구조에서 나는 어느 위치에 있는가"이다.

세계경제포럼(WEF)이 반복적으로 강조하듯, 기술 민주화는 기회의 평등을 보장하지 않는다. 도구가 평등해질수록, 도구를 활용하는 전략적 판단력과 시장 이해력의 격차가 더 크게 결과를 가른다.

노코딩 AI가 앱을 만드는 시대에, 진짜 희소한 자원은 코딩 능력이 아니라 경제 구조를 읽는 능력이다. 마치 자동 피아노가 건반을 두드리는 시대에도, 어떤 곡을 연주할지 결정하는 것은 여전히 인간의 몫인 것처럼.

기술은 교향곡의 악기를 바꿀 수 있다. 그러나 어떤 악장을 써야 하는지는, 여전히 경제를 이해하는 사람의 손에 달려 있다.