마이크로소프트가 Edge 브라우저에 탑재된 Copilot AI를 대폭 업그레이드했다. 단순한 기능 추가가 아니라, 브라우저가 무엇인지에 대한 정의 자체를 바꾸려는 시도다. AI 시대에 검색 엔진과 브라우저의 경계가 어떻게 재편될지 주목해야 할 이유가 여기 있다.

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Edge Copilot의 "탭 통합" — 기능이 아니라 구조의 변화다

The Verge의 보도에 따르면, 마이크로소프트는 Edge의 Copilot이 열린 모든 탭의 정보를 수집해 질문에 답하고, 제품을 비교하며, 기사를 요약하는 기능을 추가했다. 여기서 핵심은 단일 탭이 아니라 "탭 전체"를 컨텍스트로 삼는다는 점이다.

이건 사소한 편의 기능이 아니다. 기존 브라우저는 탭을 독립된 세션으로 취급했다. 사용자가 10개의 탭을 열어두고 가격을 비교할 때, 그 작업은 전적으로 인간의 단기 기억력과 클립보드에 의존했다. Edge Copilot은 그 인지 부담을 AI로 흡수하겠다는 선언이다.

마이크로소프트는 이와 함께 기존의 Copilot Mode를 폐지하고, 에이전틱 기능(예약 대행 등)을 "Browse with Copilot" 도구로 통합했다. 이 결정은 흥미롭다. 에이전틱 AI는 화제성은 높지만 사용자 신뢰 확보가 어렵다는 현실적 판단이 반영된 것으로 보인다. 기능을 줄인 게 아니라 진입 장벽을 낮추는 방향으로 재설계한 셈이다.

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기사가 말하지 않는 것: 브라우저 전쟁의 진짜 판돈

표면적으로 이 업데이트는 "더 스마트한 브라우저"처럼 보인다. 하지만 글로벌 테크 시장의 맥락에서 보면, 이건 검색 광고 시장의 지각변동과 맞닿아 있다.

구글은 전 세계 검색 광고 시장의 약 90%를 장악하고 있다. 마이크로소프트가 Edge와 Copilot을 결합해 "검색 없이 답을 주는 브라우저"를 만든다면, 사용자가 구글 검색창을 열 이유가 줄어든다. 광고 노출 기회도 함께 줄어든다. 마이크로소프트는 Bing 검색 광고 수익보다 훨씬 큰 게임을 하고 있는 것이다.

더 주목할 부분은 데이터 레이어다. 마이크로소프트는 이번 업데이트에서 두 가지 데이터 접근 권한을 사용자에게 요청한다.

"You can also give Copilot permission to access your browsing history to provide more 'relevant, high-quality answers.'" — Microsoft (The Verge 인용)

그리고 "long-term memory" 기능을 통해 이전 대화를 기반으로 응답을 맞춤화한다. 이 두 가지를 합치면, Edge Copilot은 단순한 AI 어시스턴트가 아니라 사용자의 관심사, 구매 의도, 학습 패턴을 시계열로 축적하는 데이터 엔진이 된다.

AI 도구가 클라우드 사용 권한까지 스스로 결정하는 시대가 되면서, 컴플라이언스 리스크가 새롭게 부상하고 있다는 점을 감안하면, 브라우저 히스토리와 장기 메모리를 AI에 연동하는 이 결정은 기업 환경에서 특히 민감한 거버넌스 문제를 야기할 가능성이 있다.

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NotebookLM과의 비교: 마이크로소프트는 무엇을 따라가고 있는가

기사는 Edge의 새 팟캐스트 기능이 "NotebookLM에서 볼 수 있는 것과 유사하다"고 명시한다.

"There's a new tool that turns your tabs into AI-powered podcasts as well, similar to what you'd find on NotebookLM." — The Verge

구글의 NotebookLM은 문서를 업로드하면 AI가 두 사람의 대화 형식으로 팟캐스트를 생성하는 기능으로 폭발적인 반응을 얻었다. 마이크로소프트가 이를 브라우저 탭에 적용한 것은 명백한 벤치마킹이다.

그러나 차이가 있다. NotebookLM은 사용자가 능동적으로 문서를 올리는 구조다. Edge Copilot의 탭 기반 팟캐스트는 수동적 브라우징 자체가 콘텐츠 소스가 된다. 이 차이는 작아 보이지만, 사용자 행동 패턴과 데이터 수집 방식에서 근본적으로 다르다.

또한 "Study and Learn" 모드 — 현재 보고 있는 기사를 스터디 세션이나 퀴즈로 전환하는 기능 — 는 교육 테크 시장을 겨냥한 포석으로 읽힌다. K-12부터 기업 교육까지, 콘텐츠를 능동적 학습 경험으로 전환하는 수요는 꾸준히 증가하고 있다.

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모바일 화면 공유: AI가 "보면서 대화"하는 시대

이번 업데이트에서 가장 과소평가된 기능은 모바일 화면 공유다. 사용자가 화면을 Copilot과 공유하고 음성으로 대화할 수 있게 된다. 마이크로소프트는 Copilot이 활성화됐을 때 "명확한 시각적 신호"를 제공한다고 밝혔다.

"so you know when it's taking an action, helping, listening, or viewing." — Microsoft (The Verge 인용)

이 기능은 OpenAI의 GPT-4o 비전 기능, 구글의 Gemini Live와 직접 경쟁하는 포지셔닝이다. 모바일에서 화면을 보며 실시간으로 AI와 대화하는 경험은, 스마트폰을 단순한 앱 실행 기기가 아니라 AI 인터페이스 레이어로 재정의한다.

여기서 투자자 관점의 질문이 생긴다. 마이크로소프트는 이 모든 기능을 Edge라는 무료 브라우저에 탑재하고 있다. 수익화 모델은 어디에 있는가?

가장 유력한 시나리오는 두 가지다. 첫째, Microsoft 365 구독과의 번들링 — Copilot Pro 구독자에게 고급 기능을 제공하는 방식. 둘째, 장기 메모리와 브라우징 데이터를 활용한 타겟 광고 및 쇼핑 추천 — Bing 광고 생태계와의 연동이다. 현재로서는 두 번째 경로가 더 직접적인 수익 모델로 보이지만, 마이크로소프트가 공식적으로 확인한 내용은 아니다.

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전환 비용 문제: Edge Copilot은 진짜 해자를 만들 수 있는가

내가 AI 플랫폼을 분석할 때 반복적으로 제기하는 질문이 있다. 전환 비용이 실제로 존재하는가?

AI 모델 자체는 전환 비용이 낮다. ChatGPT에서 Gemini로, Gemini에서 Claude로 옮기는 데 드는 비용은 거의 없다. 그러나 Edge Copilot이 구축하려는 것은 모델 레이어가 아니라 데이터 레이어의 잠금이다.

브라우징 히스토리, 장기 대화 메모리, 탭 패턴 — 이것들이 쌓이면 "나를 아는 AI"가 된다. 그 AI를 떠나는 순간, 축적된 컨텍스트를 잃는다. 이건 플랫폼 비즈니스가 해자를 만드는 고전적인 방식이다.

노코드 웹앱이 노동시장 지형을 바꾸는 방식과 마찬가지로, 기술의 진입 장벽이 낮아질수록 데이터와 컨텍스트 축적이 새로운 경쟁 우위가 된다. Edge Copilot의 전략도 같은 논리 위에 있다.

다만 이 전략이 실제로 작동하려면 두 가지 조건이 필요하다. 첫째, 사용자가 데이터 공유에 실제로 동의해야 한다. 둘째, 그 데이터를 바탕으로 한 경험이 경쟁 제품보다 체감할 수 있을 만큼 우수해야 한다. 현재 시점에서 두 조건이 모두 충족될지는 미지수다.

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독자가 지금 당장 생각해야 할 것

이 업데이트를 단순히 "브라우저 기능 개선"으로 읽으면 중요한 것을 놓친다. 실질적으로 고려할 세 가지 관점을 제시한다.

기업 IT 담당자라면: 직원들이 Edge Copilot에 회사 브라우징 히스토리 접근을 허용하는 것이 데이터 거버넌스 정책과 충돌하지 않는지 지금 확인해야 한다. "장기 메모리"가 회사 기밀이 포함된 탭을 학습할 경우, 그 데이터가 어디로 가는지에 대한 명확한 답이 필요하다.

투자자라면: 마이크로소프트가 브라우저를 AI 데이터 수집 레이어로 전환하는 속도에 주목하라. 이는 구글 광고 수익 모델에 대한 구조적 도전이며, 그 영향은 단기보다 중장기적으로 나타날 가능성이 높다.

일반 사용자라면: "더 편리한 AI"와 "더 많은 데이터 제공" 사이의 트레이드오프를 의식적으로 선택하라. 마이크로소프트는 "원하는 경험을 선택하거나 원하지 않는 것은 끌 수 있다"고 밝혔지만, 기본값이 어떻게 설정되는지가 실제 사용자 행동을 결정한다.

브라우저는 오랫동안 인터넷의 창문이었다. Edge Copilot이 지향하는 것은 창문이 아니라, 창문 너머를 해석하고 기억하며 행동하는 AI 에이전트다. 그 전환이 사용자에게 이득인지, 마이크로소프트에게 이득인지는 — 지금 당신이 어떤 탭을 열어두고 있는지에 달려 있을지도 모른다.