2026년 5월, OpenAI가 Daybreak라는 이름의 사이버보안 이니셔티브를 공식 출범시켰다. 이 이름이 단순한 제품 발표 이상의 의미를 갖는 이유는 하나다. 사이버보안이라는 영역이 이제 AI 빅테크 간 경쟁의 새로운 전선(戰線)이 되었다는 신호이기 때문이다. 그리고 그 전선에서 벌어지는 일은, 기업의 IT 예산 구조부터 글로벌 사이버보안 시장의 판도까지 조용히 재편하고 있다.

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Daybreak vs. Glasswing: 표면 아래의 경제 구조

Engadget의 원문 보도에 따르면, OpenAI의 Daybreak는 Anthropic의 Project Glasswing에 대한 직접적인 응전이다. Glasswing은 아직 미출시 모델인 Claude Mythos Preview를 활용해 기업 고객의 사이버 방어 수요를 충족시키는 구조로, 지난 4월 Mozilla가 Firefox 최신 릴리스에서 271개의 취약점을 발견·패치하는 데 Mythos의 도움을 받았다고 공개한 바 있다.

"Daybreak is built around the premise that cyber defense should be built into software from the start and not just revolve around finding and fixing vulnerabilities." — OpenAI

OpenAI의 이 선언은 기술적 주장이기도 하지만, 동시에 시장 포지셔닝 전략이기도 하다. "사후 취약점 탐지"에서 "개발 초기 단계부터의 보안 내재화"로 패러다임을 이동시키겠다는 것은, 기존 사이버보안 업체들의 영역을 정면으로 침범하는 선언이다.

파트너 명단을 보면 그 야심이 더욱 선명해진다. Cloudflare, Cisco, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Oracle, Akamai. 이 기업들은 단순한 기술 협력사가 아니다. 이들은 각각 수십억 달러 규모의 엔터프라이즈 보안 계약을 보유한 시장 지배자들이다. OpenAI가 이들과 손을 잡은 것은, 독자적인 시장 진입보다 기존 생태계에 AI 레이어를 얹는 전략을 택했다는 뜻이다. 이는 체스판에서 기물을 새로 만드는 대신 상대방의 기물을 자신의 편으로 포섭하는 수(手)에 해당한다.

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GPT-5.5의 삼중 구조: 가격 차별화의 설계도

Daybreak의 기술 구조를 들여다보면 흥미로운 경제적 설계가 보인다. OpenAI는 세 가지 버전의 GPT-5.5를 용도에 따라 분리 배치했다.

• GPT-5.5 (범용): 일반 목적 보안 작업
• GPT-5.5 with Trusted Access for Cyber: 보안 코드 리뷰, 취약점 분류, 악성코드 분석, 탐지 엔지니어링, 패치 검증 등 방어적 보안 워크플로우
• GPT-5.5-Cyber (프리뷰): 승인된 레드팀 운영, 침투 테스트, 통제된 검증 등 공격적 보안 시뮬레이션

이 삼중 구조는 단순한 기능 분류가 아니다. 이것은 가격 차별화(price discrimination)의 설계도다. 경제학적으로 볼 때, 동일한 기반 모델에서 파생된 서비스를 사용 목적과 리스크 수준에 따라 계층화하면, 기업 고객의 지불 의향(willingness to pay)을 극대화할 수 있다. 침투 테스트 능력이 필요한 대형 금융기관은 GPT-5.5-Cyber에 프리미엄을 지불할 것이고, 중소 SaaS 기업은 범용 버전으로 시작해 점차 상위 티어로 이동하게 된다. 이른바 프리미엄 전환 깔때기(premium conversion funnel)의 교과서적 구현이다.

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기사가 말하지 않는 맥락: 사이버보안 시장의 구조적 변화

여기서 한 걸음 더 들어가야 한다. 글로벌 사이버보안 시장은 2025년 기준 약 2,500억 달러 규모로 추정되며, 연평균 성장률은 10% 이상을 유지하고 있다. 그러나 이 시장의 구조적 문제는 항상 공급 부족에 있었다. ISC²의 보고서에 따르면 전 세계 사이버보안 인력 부족분은 수백만 명 수준에 달한다.

OpenAI와 Anthropic이 사이버보안 시장에 진입하는 논리는 바로 여기서 출발한다. 인간 전문가의 희소성을 AI로 대체하거나 증폭시키는 것이다. Daybreak가 "수 시간의 분석을 수 분으로 단축"한다고 주장하는 것은 기술적 과장이 아니라, 인력 비용의 경제적 대체를 약속하는 것이다. 연봉 2억 원짜리 시니어 보안 엔지니어의 업무 일부를 월 수백만 원의 AI 구독료로 처리할 수 있다면, CFO의 계산은 단순해진다.

이 지점에서 나는 2008년 금융위기 이후 리스크 관리 시스템의 자동화를 목격했던 경험을 떠올린다. 당시에도 "알고리즘이 리스크 애널리스트를 대체한다"는 주장이 넘쳤다. 실제로 일어난 일은 대체가 아니라 역할의 재편이었다. 애널리스트는 알고리즘이 생성한 신호를 판단하고 맥락화하는 역할로 이동했다. Daybreak 이후의 사이버보안 시장도 유사한 경로를 밟을 가능성이 높다.

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Daybreak의 진짜 경쟁자는 Glasswing이 아닐 수 있다

표면적으로 Daybreak는 Anthropic의 Glasswing에 대한 응전이다. 그러나 내가 주목하는 진짜 경쟁 구도는 다른 곳에 있다.

Cloudflare, Palo Alto Networks, CrowdStrike 같은 파트너사들은 OpenAI와 협력하면서도 동시에 자체적인 AI 보안 역량을 키우고 있다. 이들 입장에서 Daybreak는 단기적 기술 레버리지이지만, 장기적으로는 자신들의 핵심 역량이 AI 레이어에 종속될 수 있다는 위협이기도 하다. 파트너십이 의존성으로 전환되는 순간, 협상력은 OpenAI 쪽으로 기울게 된다.

이것은 글로벌 금융의 그랜드 체스판에서 자주 목격하는 패턴이다. 플랫폼이 생태계를 구축한 뒤 수수료를 올리는 구조, 즉 플랫폼 세금(platform tax)의 사이버보안 버전이 탄생하고 있는 것일 수 있다. 한화에어로스페이스의 천무(Chunmoo) 계약에서 분석했던 "경제적 닻(economic anchor)" 전략과 본질적으로 동일한 논리다. 한 번 Daybreak 생태계에 깊이 통합된 기업은 전환 비용(switching cost) 때문에 쉽게 이탈하지 못한다.

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AI가 코드를 배포하고, 이제 보안도 결정한다

이 맥락에서 한 가지 더 짚어야 할 점이 있다. AI가 어떤 코드를 배포할지 스스로 결정하고, 개발팀은 프로덕션 장애 이후에야 그 사실을 알게 되는 상황이 이미 현실이 되어 있다. Daybreak는 바로 그 자동화된 코드 배포 파이프라인에 보안 레이어를 얹겠다는 구상이다.

문제는 자동화의 속도와 감시의 속도가 항상 일치하지 않는다는 데 있다. Daybreak가 "리포지토리 내에서 패치를 생성하고 테스트한 뒤 감사 준비 완료 상태의 결과를 클라이언트 시스템으로 전송"한다는 것은 인상적이다. 그러나 AI가 생성한 패치가 또 다른 취약점을 만들어낼 가능성, 즉 자동화된 보안의 역설은 이 시스템이 반드시 풀어야 할 숙제다. 체스에서 한 수를 두면 반드시 상대방의 다음 수가 따라오듯, 보안의 자동화는 공격의 자동화를 동시에 가속화한다.

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투자자와 기업 의사결정자를 위한 시사점

경제적 관점에서 Daybreak의 출범이 의미하는 바를 정리하면 다음과 같다.

첫째, 기존 사이버보안 기업들의 밸류에이션 프레임이 바뀔 수 있다. 인력 집약적 서비스 모델에 의존하는 중소 보안 컨설팅사들은 AI 대체 압력에 노출될 가능성이 있다. 반면 AI와의 통합을 선제적으로 구축한 기업들은 마진 확대의 기회를 얻을 수 있다.

둘째, 기업의 IT 예산 배분이 재편될 가능성이 있다. "보안 인력 채용"에서 "AI 보안 구독"으로의 이동은 단기적으로 비용 절감처럼 보이지만, 장기적으로는 플랫폼 의존도 심화와 가격 협상력 약화라는 구조적 위험을 내포한다.

셋째, AI가 교실에 들어오기 전에 먼저 해결해야 할 것들을 논의할 때와 마찬가지로, 기술 도입의 속도와 제도적 준비의 속도 사이의 간극이 문제다. Daybreak 같은 시스템이 기업 보안 인프라의 핵심에 자리 잡기 전에, 감사 책임(audit accountability)과 오작동 시 법적 책임 소재를 명확히 하는 규제 프레임이 선행되어야 한다.

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"새벽(Daybreak)"이라는 이름은 시적이다. 새벽은 어둠이 끝나는 순간이기도 하지만, 동시에 아직 완전히 밝아오지 않은 불확실성의 시간이기도 하다. AI 사이버보안의 교향곡은 이제 1악장을 막 시작했다. 이 악장이 어떤 화음으로 전개될지는, 기술의 속도만큼이나 그것을 설계하고 감시하는 인간의 판단력에 달려 있다. 시장은 사회의 거울이다. 그리고 지금 그 거울에는 아직 초점이 맞춰지지 않은 풍경이 비치고 있다.